Pipelines fiables, dashboards utiles, IA pragmatique. Objectif : générer des insights actionnables et une croissance pilotée par la donnée.
Du sourcing à la visualisation, avec une dette technique minimale.
Priorisation des cas d’usage, choix d’architecture, estimation ROI et plan d’exécution.
Collecte, ingestion, transformation (ETL/ELT), data warehouse et modèles analytiques.
Visualisations claires, métriques partagées, gouvernance des KPIs et accès sécurisé.
Modèles prédictifs utiles : scoring, prévision, recommandation et NLP.
Catalogues, traçabilité, qualité de données, sécurité et conformité.
Parcours data pour équipes métiers : lecture de dashboards, KPIs et data literacy.
Exemples d’impact mesurable dans différents secteurs.
Modèles de forecast multi‑canaux, ajustement des stocks et réduction des ruptures.
Mesure incrémentale, optimisation des budgets et hausse du ROAS.
Surveillance automatisée, alerting et résolution proactive des incidents.
Vision unifiée, segmentation RFM et campagnes personnalisées.
Sites et projets accompagnés côté data, produit ou SEO.

Approche pragmatique, dette technique minimale, impact mesurable.
Chaque mission démarre par un cadrage clair : objectifs, jeux de données, contraintes et indicateurs de réussite. Les livrables restent simples à maintenir et documentés.
Un projet data à structurer ou à accélérer ?
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